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图为科技T816边缘计算机为轨道交通智能化注入新动能

原创 新浪家居频道 总部 8941阅读
摘要
基于NVIDIA Jetson Orin NX 核心板开发的这款产品,以 70/100TOPS 的 AI 算力为轨道监测领域提供强劲的算力支持,同时延续了图为产品「小体积、大算力、更可靠」的核心优势。

  作为图为科技的全新力作,T816 边缘计算机「专为轨道交通行业量身打造」

  基于NVIDIA Jetson Orin NX  核心板开发的这款产品,以 70/100TOPS 的 AI 算力为轨道监测领域提供强劲的算力支持,同时延续了图为产品「小体积、大算力、更可靠」的核心优势。

  四大维度 兼顾性能与实用

  T816 实现了「性能与部署」的双向突破。标准 1U 机箱搭配 200MM 深度设计,可无缝嵌入现有服务器机柜,解决了传统设备部署空间受限的难题。

  高性能高稳定

  主动散热系统与航标接口的组合,确保设备在-20~60℃的严苛环境下仍能高强度稳定运行,完美适配轨道交通的复杂工况。

  海量存储

  存储与传输能力同样亮眼:支持 SSD 与2.5/3.5寸机械硬盘的灵活配置,满足轨道图像的海量存储需求。

  多路独立IP

  多路独立 IP 网络接口则实现了安全高速的数据传输,为多传感器并发接入提供了坚实基础。

  场景应用:从监测到决策的全链路赋能

  T816 通过毫米波雷达、激光雷达与摄像头的多模态融合感知,构建了轨道前方的监测网络。

  实时采集的轨道图像经 AI 算法分析,能精准识别异物并定位,不仅降低了列车碰撞风险,更通过减少误报率有效避免了不必要的紧急制动。

  T816「感知 - 分析 - 预警」的闭环能力,让轨道运维从传统的人工巡检向智能化自主监测跨越。

  加速轨道交通 数智化转型

  T816 契合了图为科技 “赋能千行百业,实现智慧世界” 的企业使命,推动轨道交通行业向更智能的监测模式转变。

  它通过云边端技术优化了运营流程,提高了行业的整体运营效率,为轨道交通行业的智能化发展注入了新的动力,是图为科技深耕边缘计算领域、服务行业发展的又一体现。

  T816 不仅丰富了边缘计算产品矩阵,更以「精准感知 + 智能决策」的能力,推动轨道交通行业从「被动防御」向「主动预警」转型,为实现「智慧世界」的企业使命再添动力。

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