老汪不躺平NO.18：智能家居的“AI进化论”

摘要：本期《老汪不躺平》特邀360集团创始人、AI战略家周鸿祎与居然智家董事长兼CEO汪林朋展开深度对谈，从DeepSeek的技术突破到开源生态的战略价值，从企业降本增效到行业标准重塑，两位企业家将共同拆解AI时代家居产业的进化密码。

  2025年开年，DeepSeek的国产大模型火遍全国，春节期间用户量激增1亿，这款凭借深度思考算法与低成本优势迅速火遍全国的AI大模型，正以技术普惠之姿渗透至各行各业，重塑产业逻辑。家居行业亦在这场变革中迎来分水岭——从传统制造向“智造”跃迁的必然趋势下，以居然智家为代表的家居企业率先接入DeepSeek，在AI赋能下谱写智能家居行业新篇章。

  值此行业剧变之际，本期《老汪不躺平》特邀360集团创始人、AI战略家周鸿祎与居然智家董事长兼CEO汪林朋展开深度对谈，从DeepSeek的技术突破到开源生态的战略价值，从企业降本增效到行业标准重塑，两位企业家将共同拆解AI时代家居产业的进化密码。当人工智能撞上“不躺平”的实业精神，一场关于转型与生存的硬核探讨就此展开。

  DeepSeek如何实现中国AI生态的“弯道超车”？

  Deepseek缘何在短时间内重写智能时代的竞争规则？周鸿祎在对谈中详细拆解了其中的奥秘。他用教育场景的生动比喻揭示了人工智能的进化方向：“传统大模型如同博闻强记的学霸，能快速回答明确问题，但面对复杂任务时暴露出思维深度的局限。真正的智能革命在于赋予机器‘慢思考’能力——像人类精英般拆解问题、规划路径、动态调整策略。”

  以往ChatGPT所展现的多为“快思考”，而如今，业界逐渐意识到“慢思考”才是人工智能未来发展的关键方向。特别是企业内部面临的众多复杂任务，迫切需要人工智能具备分解、规划、推理等长思维链或复杂推理能力，这恰恰是DeepSeek的优势所在：善于运用强化学习方法，成功引导机器自主探寻产生推理的方式，引领全球人工智能行业的集体跃升。

  从产品体验层面来看，过去使用其他大模型时，用户往往需要学习复杂的提示词，使用门槛较高。然而，DeepSeek对提示词的要求大幅降低，能够针对简单指令进行逻辑分析与分拆，精准理解用户的想法，并清晰展示思维过程，能较好地贴合用户需求。正因如此，DeepSeek能够在中国得以快速普及，并对大量普通用户和企业起到了良好的教育作用。

  DeepSeek的开源策略也具有极为重要的意义。当开源产品的质量更为出色时，企业基于自身利益考量会主动选择使用，程序员也会自发采用，从而有效解决了以往闭源产品存在的不好用、定制困难以及成本高昂等问题。同时极大地建立了信任，让其他国家和企业能够放心使用。周鸿祎大胆预言，未来欧洲乃至世界上许多国家的大模型都可能会采用DeepSeek，形成各方共同打造产品、共享成果的新局面。

  此外，DeepSeek的免费和低成本特性极具竞争力。两年前，企业购买大模型的报价可能高达千百万，去年降至百万级别，而如今只要具备算力，即可免费使用且效果更为优良。这一变化促使中国结束了百模大战的局面，企业无需再重复投入大量资源进行模型训练，节省了巨额的训练费用。

  周鸿祎表示，以居然智家为首的家居企业无需在训练算力上投入过多资金，基于DeepSeek进行适当微调就能满足需求，其内部业务系统需与DeepSeek紧密结合，更适宜采用内部本地部署的私有算力。未来居然智家的各个部门、项目、分公司或许都会拥有属于自己内部的DeepSeek模式。如此一来，DeepSeek便能够依据内部业务进行定制，实现极快的响应速度。

  行业痛点的AI解法

  汪林朋认为，健康管理的重心应从医院回归家庭，而智能家居设备可通过实时监测人体数据，实现疾病预防的常态化。

  这一设想直击行业痛点：传统智能家居多聚焦于设备互联与场景控制，而健康管理领域仍是一片蓝海。汪林朋有意将马桶、卫浴、床垫等日常家居产品改造为健康监测终端，例如通过智能马桶检测排泄物中的生物指标，床垫实时追踪心血管状态，枕头监测脑血管健康数据。

  这一构想并非空中楼阁——慕思已推出搭载AI潮汐算法的智能床垫，能根据用户体型与睡眠数据动态调整支撑方案。居然智家则计划通过与阿里、华为等企业的合作，推动传感器技术与医学检测能力的整合，并联合清华大学等机构成立公益研究平台，试图构建覆盖“芯片－硬件－算法－服务”的全链条健康生态。

  周鸿祎对此构想表示支持，但也指出三大技术壁垒：一是高精度传感器的成本与可靠性问题，二是本地化数据处理的算力瓶颈，三是跨学科知识融合的专业性门槛。例如，家庭超级电脑须具备处理千亿参数模型的能力，才能让智能设备真正成为用户的“第二大脑”。而医学检测的家庭化落地更面临现实难题，如美国曾引发争议的“滴血验癌”技术，暴露出家庭医疗检测的准确性与标准化困境。

  针对健康家居落地的技术挑战，周鸿祎建议分阶段推进：短期内聚焦控制中心协同，中长期突破生物传感技术，这与居然智家成立智能家居研究院、构建健康场景的长期战略不谋而合。

  智能化转型的背后，是居然智家对行业趋势的精准把握。当前智能家居市场虽发展迅速，却面临系统割裂、数据孤岛与场景同质化等问题。汪林朋的规划试图以健康管理为突破口，重新定义智能家居的价值链，推动家居产品从“消费品”向“健康服务入口”转型。周鸿祎特别指出，该模式的成功关键在于建立跨行业协作机制——既需要医学专家定义检测标准，又需芯片企业优化传感器性能，还需AI公司开发垂直领域大模型，这种生态化竞争壁垒远高于单一技术创新。

  尽管构想宏大，但汪林朋并未忽视落地可行性。他未来将推进的AI装修机器人项目，便体现了务实策略：通过云端设计平台生成施工方案，由专用机器人执行墙面处理、地砖铺设等标准化作业，既提升行业效率，又为健康智能家居的硬件部署奠定基础。

  周鸿祎建议采用“开源+免费”模式吸引生态伙伴，例如开放设计工具积累用户数据，再通过健康服务等增值业务实现商业化。这种思路与居然智家接入DeepSeek后构建的AI底座战略一脉相承——通过技术普惠降低创新门槛，最终形成数据驱动的生态闭环。

  在这场关于未来的对话中，汪林朋以产业愿景牵引技术布局，周鸿祎则以技术思维破解落地难题。他们的共识在于，智能家居的终极价值不在于炫技，而在于解决真实的社会问题。当健康管理成为家庭生活的刚需，智能家居或许才能真正走出“遥控家电”的初级阶段，开启人与空间关系的新纪元。

  一场关乎未来的自我革命

  去年以来，居然智家的每一步动作都紧扣AI时代的脉搏：与华为鸿蒙系统深度适配，打造人车家三位一体的智慧生态；将“居然之家”更名为“居然智家”，让传统卖场跃升为智能生态服务商；通过将DeepSeek深度融入AI设计、智能家装、智慧生活、卖场运营等核心场景，构建一个更懂用户需求、更适配行业逻辑的智能生态体系。这些实践印证了汪林朋的论断：“人是为未来而活着的，企业也是因为拥有未来才有价值，我相信，居然智家只要在设计 AI、智能家居、产业服务平台三个场景上跑出任何一个场景，则我们的前景是一片光明”——当传统家居卖场转型为健康数据入口、智能服务枢纽、产业创新引擎，商业空间的边界已被打破。

  在这场AI驱动的变革中，居然智家展现出的不仅是创新性与前瞻性，更是对产业本质的深刻洞察：真正的智能化绝非设备的简单联网，而是通过数据流动创造服务增值，通过生态协同重构用户价值。正如周鸿祎的预言所说，“不会用人工智能的人将被会用人工智能的人取代；不能使用人工智能的企业将被使用人工智能的企业淘汰。”——而居然智家正以“不躺平”的姿态，为家居行业书写着这份转型答卷，引领中国家居产业走向“智造”新纪元。

标签：