人工智能时代，芯片才是战略制高点

摘要：深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。目前主要的方式是使用已有的GPU、FPGA等通用芯片。

  人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，将推动新一轮计算革命。人工智能深度学习需要海量数据并行运算，传统计算架构无法支撑深度学习 的大规模并行计算需求。因此，深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。目前主要的方式是使用已有的GPU、FPGA等通用芯片。

  人工智能时代芯片才是战略制高点

  人工智能芯片发展路线图：人工智能芯片设计的目的是从加速深度学习算法到希望从底层结构模拟人脑来更好实现智能。目前人工智能芯片涵盖了三个阶段：基于FPGA的半定制、针对深度学习算法的全定制、类脑计算芯片。

  人工智能定制芯片是必然趋势：1、定制芯片的性能提升非常明显，这种性能的飞速提升对于人工智能的发展意义重大;2、人工智能时代的市场空间将不仅仅 局限于计算机、手机等传统计算平台，核心芯片需求量将数十倍于智能手机下游需求量;3、通过算法切入人工智能领域的公司希望通过芯片化、产品化来盈利。

  核心芯片是人工智能时代的战略制高点。在PC时代和移动互联网时代分别处于霸主地位的X86架构和ARM架构的发展历程表明，1、核心芯片决定了一个 新的计算平台的基础架构和发展生态;2、新的计算时代来临之时往往是新兴企业弯道超车的绝佳机遇;3、目前使用的GPU、FPGA均非人工智能定制芯片， 天然存在局限性，人工智能专用芯片对于IT巨头和初创企业是同一起跑线的蓝海。

  人工智能将推动新一轮计算革命，而芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋，也是人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。信息时代产生了英特尔这样的千亿市值的芯片巨头，拥有更大应用市场的人工智能时代必将孕育出更多的“英特尔”。

标签：